概要 / 目的

本イベントは「音楽×データ分析」に興味のある方に向けたイベントです。
趣味 / 業務問わずに音楽に関する分析結果を話すLT枠と実際に業務でデータ分析を用いている事例を共有するロングトーク枠を用意しています。

参加枠

聴講枠

• 参加枠：Zoomで聴講される方の枠です
• 聴講および懇親会参加枠：Zoomで聴講およびgatherでの懇親会に参加される方の枠です

LT枠

• 7minLT枠：趣味 / 業務問わずに音楽に関連した分析内容を話すLT枠
  LT未経験でも大歓迎です、ご気軽にご応募してください！！
  ※ LTご希望の方はアンケートに必ずメールアドレスをご記入ください
  ※ 発表頂く方には運営から後日メールでご連絡いたします。
  ※ 発表頂く方の懇親会参加は自由です。

開催場所 / 聴講方法

今回はZoomを使ったオンラインでの開催となります。

タイムスケジュール

ロングトーク：30min / LT：7minを想定しています

登壇者

卜部 達也

プロフィール
アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 機械学習ソリューションアーキテクト

公立研究所で化学センサーの研究開発、企業研究所で自動運転の研究開発を経て 2020 年から現職。パソコン・SAKE (酒)・ロックンロールをこよなく愛する。好きなアーティストはダニー・ハサウェイ。好きなコードは E7

登壇内容
タイトル「ニューラルネットワークによる音楽生成とその実例（TBD）」
参考記事

司会

松村優哉

プロフィール
TVCM中心の広告関連企業で働くデータサイエンティスト。
Tokyo.Rの運営チームに所属しデータ系の勉強会によく出没する。
オフの時はギターを弾くバンドマン。

増田太郎

プロフィール
都内のデータサイエンティスト/ベーシスト/Kaggle Expertです。
自然言語処理をオンオフ問わず勉強しています。
好きなアーティストはindigo la Endとサカナクション。

注意事項

• 宣伝や採用を目的としたご参加はご遠慮ください(自己紹介スライド1枚程度以内で、ご自身の活動/所属について紹介する形は問題ありません)。
• 欠席のご連絡は connpass 上でお早めにお願いいたします。
• オンライン開催のため、通信の不具合など一部不手際が生じる可能性がございます。予めご了承ください。

アンチハラスメントポリシー

ハラスメントとは、性差、性同一性と表現、性的指向、障害、外見や身体的特徴、人種、宗教、公共な場での性的な画像や類する表現、脅迫、ストーカ、望まない写真撮影や録音・録画、不適切な接触、およびそれらに関連した不快な言動が含まれます。

• Music×Analytics Meetupでは全ての参加者がナレッジ共有に集中できるよう、これらのハラスメント行為を許容しません。
• 会場内だけでなく、Music×Analytics Meetupの内容や状況についてブログやSNSなどで公開、コメントなどいただく際にも、これらハラスメント行為がないようご留意ください。
• 万が一、ハラスメント行為を見聞きした参加者は、お手数ですが主催者までご連絡ください。